奇番情感分析:发现文本数据研究新视角

对文本数据作情感分析，是我们很多专业非常有用的一种科研方法。

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这里所谓的“情感分析”，当然不是指分析你的感情生活，而是一种形象说法，指的是对文本态度的一种考察。文本情感分析（也称为意见挖掘），是指用自然语言处理、文本挖掘以及计算机语言学等方法来识别和提取原素材中的主观信息。

它可以通过字典、统计模型、规则等方法获取文本中隐含的情感态度和情感强弱。通过情感分析，能够准确把握文本撰写者当时的情感，特别是对待描述对象的情感态度和方向。

情感分析，有很多用处。比如，通过情感分析，可以准确把握消费者对待在线产品购买的体验和态度，能够挖掘消费者的抱怨，从而更好地做客户关系管理和产品创新等。情感分析，也能够帮助分析大众对待特定的热点事件的看法，从而更好地做舆情监控等。

但是问题在于，情感分析这么有用，可很少有地方可以系统而直观地学。有同学和老师还抱怨，网上扒的一些资料，要么不知所云，要么废话连篇，学了许久都还搞不清楚，真是愁坏了。

在此情况下，中外学术情报专门邀请了美国名校Jack老师来给大家讲授“学会情感分析，玩转文本数据”这个课。Jack老师是信息科学博士，在信息与数据处理相关研究方法方面经验老道，并拥有丰富教学经验。让他讲这个方法，实在太适合不过了。

本系列课程共分五讲，讲课中，老师极其注意效率，内容丰富，全面系统。外加这是个视频课，直观可视，简直是一学就会，一听就懂。

第一讲  情感分析及其定义

1. 情感分析的定义

2. 情感分析的应用

3. 情感分析的过程

第二讲  情感分析的方法

1. 基于字典的方法

2. 基于统计模型的方法

3. 基于规则的方法

4. 基于机器学习的方法

5. 其他方面

第三讲  情感分析工具

1. Stanford NLP

2. NLTK

3. SnowNLP: Simplified Chinese TextProcessing

4. TextBlob: Simplified Text Processing

5. 一些开源资料

第四讲：本课程采用的NLTK方法的实现流程和相关方法介绍

1. NLTK包

2. Segmentor方法

3. Part of Speech

4. Sentiwordnet

第五讲项目演示

1 Project goals

2 Data

3 Experiment setting and running

4 Results

如上所示，学生通过该课程，可以详细了解情感分析的方方面面，从理论到实践，玩转情感分析，最终实现能够分析任意一段文本中隐含的情感，可谓收获满满。这个方法真的非常有用，最好一定要来学学。